Modelling and analysing neural networks using a hybrid process algebra

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Process Algebra for Wireless Mesh Networks used for Modelling, Verifying and Analysing AODV

ion operator, 13, 123acknowledgment, 11action, 12add, 26addpre, 23addpreRT, 24α-conversion, 12AODV, 1append, 26application layer, 10application layer data, 10, 20arrive, 14–16assignment, 10associativity, 17atomic propositions, 89, 90AWN, 1, 10 bidirectional links, 9bound, 10broadcast, 4, 10–12 choice operator, 12client, 10<...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Rainfall-runoff modelling using artificial neural networks (ANNs): modelling and understanding

In recent years, artificial neural networks (ANNs) have become one of the most promising tools in order to model complex hydrological processes such as the rainfall-runoff process. In many studies, ANNs have demonstrated superior results compared to alternative methods. ANNs are able to map underlying relationship between input and output data without prior understanding of the process under in...

متن کامل

Compositional Markovian Modelling Using A Process Algebra

We introduce a stochastic process algebra, PEPA, as a high-level modelling paradigm for continuous time Markov chains (CTMC). Process algebras are mathematical theories which model concurrent systems by their algebra and provide apparatus for reasoning about the structure and behaviour of the model. Recent extensions of these algebras, associating random variables with actions, make the models ...

متن کامل

Efficient Parameters Selection for CNTFET Modelling Using Artificial Neural Networks

In this article different types of artificial neural networks (ANN) were used for CNTFET (carbon nanotube transistors) simulation. CNTFET is one of the most likely alternatives to silicon transistors due to its excellent electronic properties. In determining the accurate output drain current of CNTFET, time lapsed and accuracy of different simulation methods were compared. The training data for...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Theoretical Computer Science

سال: 2016

ISSN: 0304-3975

DOI: 10.1016/j.tcs.2015.08.019